Le concept de « Failed AI Simulation Effect » (FAISE) est inspiré du « Failed Simulation Effect » de Cal Newport, un phénomène où une personne est impressionnée lorsqu’elle ne parvient pas à se représenter le cheminement d’un raisonnement, tout en reconnaissant que celui-ci est juste. Le FAISE étend ce concept à l’intelligence artificielle (IA) et vise à identifier les situations dans lesquelles l’IA est « impressionnée » par une réponse humaine créative et bien pensée qu’elle n’aurait pas été capable de générer elle-même.

Le principe du FAISE

Le test FAISE consiste à présenter à une IA et à un humain un ensemble de questions complexes ou de problèmes à résoudre. L’objectif est d’observer si l’IA est capable de reconnaître et d’évaluer la pertinence d’une réponse humaine qu’elle n’aurait pas été capable de simuler. Si la réponse humaine est créative, bien pensée et supérieure à celle de l’IA, on considère qu’il y a un FAISE.

Les questions utilisées pour le test FAISE peuvent être tirées de divers domaines, tels que les problèmes de type « Google Interview » ou « Oxbridge », et peuvent nécessiter des compétences et des connaissances interdisciplinaires. Le but est de mettre en évidence les limites de l’IA en matière de créativité et de pensée critique, ainsi que de promouvoir la collaboration entre l’IA et les humains pour résoudre des problèmes complexes.

Exemples de questions Google ou Oxbridge pour le test FAISE

1. Comment déplacer le mont Everest de 10 mètres vers l’est ? (Google Interview)
2. Comment mesurer la hauteur d’un immeuble en utilisant un baromètre ? (Oxbridge)
3. Combien de balles de ping-pong peuvent tenir dans un avion de ligne ? (Google Interview)
4. Imaginez que vous rétrécissez jusqu’à la taille d’une pièce de monnaie et que vous êtes jeté dans un mixeur. Comment en sortiriez-vous ? (Google Interview)

Ces questions intrigantes ont été choisies pour leur capacité à stimuler la créativité et la pensée critique, ainsi que pour mettre à l’épreuve les limites de l’IA en matière de résolution de problèmes.

Le FAISE en éducation

Le test FAISE peut être utilisé dans divers contextes, notamment comme outil pédagogique. Voici quelques avantages potentiels de l’utilisation du FAISE en tant qu’outil éducatif :

Stimuler la créativité : Le test FAISE encourage les étudiants à réfléchir de manière créative pour résoudre des problèmes complexes.

Développer la pensée critique : Le test FAISE aide les étudiants à développer leur pensée critique en évaluant la pertinence et l’efficacité de différentes solutions.

Comprendre les limites de l’IA : Le test FAISE montre aux étudiants que l’IA peut être un outil précieux, mais qu’elle ne remplace pas la pensée humaine.

Faciliter la collaboration : Le test FAISE peut être utilisé comme une activité de groupe pour encourager la collaboration entre les étudiants.

Encourager l’apprentissage interdisciplinaire : Les questions du test FAISE peuvent être conçues pour aborder des problèmes nécessitant des connaissances et des compétences provenant de plusieurs disciplines.

Pour conclure

Le Failed AI Simulation Effect (FAISE) est un concept fascinant qui explore les limites de l’intelligence artificielle et met en évidence la créativité et la pensée critique des humains. En utilisant le test FAISE dans des contextes éducatifs et autres, nous pouvons apprendre à mieux comprendre les forces et les faiblesses des IA, à collaborer avec elles et à exploiter notre propre potentiel créatif pour résoudre des problèmes complexes.

A mes yeux, l’avenir du test FAISE sera même transmédia : textes (FAISE4text), images (FAISE4images), vidéos etc. Où se situera notre vraie force créative et intellectuelle ?

A présent, si on combinait le FAISE avec les Loci Cards et leur capacité à stimuler l’imagination…