Skinner commence par vous expliquer les principes clés de l’enseignement programmé. Il souligne l’importance du renforcement positif pour encourager les élèves à apprendre et à progresser. Il mentionne également l’individualisation de l’apprentissage, permettant à chaque élève d’apprendre à son propre rythme et de s’adapter à ses besoins spécifiques.

Pour illustrer ces principes, Skinner vous guide à travers un exemple concret en utilisant la machine à enseigner. Imaginons que l’objectif soit d’apprendre à résoudre des problèmes de mathématiques simples. La machine présente d’abord une étape, par exemple : « Ajoutez 2 à un nombre pour obtenir 5. Quel est ce nombre ? ». L’élève doit alors inscrire sa réponse dans la machine.

Si la réponse est correcte, la machine dévoile immédiatement la prochaine étape et renforce ainsi l’apprentissage par le biais du renforcement positif. Si la réponse est incorrecte, la machine fournit un feedback explicatif, indiquant pourquoi la réponse est fausse, et demande à l’élève de réessayer.

Skinner explique que la machine à enseigner divise le contenu en petites étapes séquentielles, permettant aux élèves d’acquérir progressivement des compétences et de les renforcer avant de passer à des concepts plus complexes. Ce fractionnement des compétences et cette approche séquentielle facilitent l’apprentissage et augmentent la motivation des élèves.

Vous pensez alors à toutes les applications de ces principes avec les technologies disponibles en 2023. Tout se met à ralentir puis se figer autour de vous, et 4 cartes apparaissent :

🃏Carte 1 : Renforcement positif et IA génératives pour la personnalisation de l’apprentissage

Elle explore comment le renforcement positif et les IA génératives peuvent être combinés pour créer des expériences d’apprentissage entièrement personnalisées et adaptatives.

🃏Carte 2 : Micro-learning et réseaux sociaux pour un apprentissage continu

Elle se concentre sur l’utilisation du micro-learning et des réseaux sociaux pour faciliter un apprentissage continu et intégré dans la vie quotidienne. Les élèves pourraient suivre des modules de formation courts et ciblés, partagés sous forme de posts et de stories, favorisant ainsi l’apprentissage informel et la collaboration entre pairs.

🃏Carte 3 : Intelligence artificielle et apprentissage collaboratif

Elle explore comment l’intelligence artificielle peut faciliter et renforcer l’apprentissage collaboratif. Les élèves pourraient travailler en équipe sur des projets et des défis, avec le soutien d’IA agissant comme tuteurs ou facilitateurs pour aider à résoudre les problèmes et à optimiser la dynamique de groupe.

🃏Carte 4 : Enseignement programmé et apprentissage à distance

Elle explore comment les principes de l’enseignement programmé de Skinner pourraient être intégrés dans les environnements d’apprentissage à distance, tels que les plateformes d’apprentissage en ligne et les MOOCs.

(Le sondage est posté sur LinkedIn https://fr.linkedin.com/in/alexandredelivre)