Après de longues heures passées sur ChatGPT à tenter de créer des prompts qui fonctionnent à tous les coups, je me suis mis à repenser à mes cours de neurosciences comportementales. S’il y a bien des « réseaux de neurones » chez l’IA, peut-on pour autant façonner et orienter son comportement ?

Je m’explique.

🎯 Le Prompt Engineering Revisité

Le « Prompt Engineering » est un terme qui vous est bien connu maintenant. Imaginez-vous comme un archer : vous ajustez votre viseur, tirez la flèche, et même si celle-ci manque la cible, vous pouvez toujours réajuster votre visée pour le prochain tir. Chaque tir est un nouvel essai à part entière.

🧵 La Dynamique du Shape Engineering

Le « Shape Engineering » prend un autre chemin. Imaginez que votre flèche soit attachée à un fil vous permettant d’ajuster sa trajectoire en plein vol. Vous ne tirez pas une série de flèches distinctes ; vous travaillez plutôt sur une seule et même flèche, façonnant sa trajectoire en cours de route. Vous commencez par une ébauche — disons, une première idée de texte. Vous affinez ensuite par itérations : l’accroche, la conclusion, l’insertion de métaphores, et ainsi de suite. Vous modifiez un comportement ciblé à la fois.

🧠 L’Essence du Behaviorisme

Au cœur de cette approche se trouve le behaviorisme, une discipline qui étudie depuis longtemps comment le comportement peut être « façonné » par le renforcement (« shaping »). Au lieu de simplement réagir à des stimuli, le sujet est guidé à travers une série de renforcements pour atteindre un comportement souhaité.

🤝 Le beHAIvior : comportement de l’Humain et de l’IA

Ce concept de « Shape Engineering » s’inscrit dans un cadre plus large que j’ai nommé « beHAIvior » : la relation comportementale entre l’Humain (H) et l’Intelligence Artificielle (AI).
C’est avant tout un terrain fertile pour explorer comment deux « intelligences » différentes peuvent collaborer de manière plus fluide et dynamique.

Cette réflexion ouvre la porte à une prise en compte accrue des feedbacks et des renforcements, suggérant que le Shape Engineering pourrait bien devenir la nouvelle manière d’interagir avec l’IA.

🤔 Prompt Engineering, préambule ou point final ? Pensez-vous que le Shape Engineering, ou quelque chose d’encore impensable, pourrait être l’avenir de nos interactions avec l’IA ?